Sistema inmune 3D (ECC + datasets clínicos / CSV)

CD4⁺ T helper – FITC/Alexa488 (verde)
CD8⁺ T citotóxicos – TRITC/PE (rojo-naranja)
Linfocitos B – APC/Cy5 (magenta profundo)
NK – canal magenta con gránulos
Macrófagos – Cy3/Alexa555 (amarillo-naranja irregular)
Dendríticas – cian estrelladas
Bacterias Gram+ – cocos/bacilos violetas
Bacterias Gram– – bacilos cian
Virus envueltos – magenta/amarillo con espículas
Células de tejido (self)
Patógenos destruidos
0
Células dañadas
0
Linfocitos activos
0
Patógenos vivos
0
El volumen representa un tejido infectado con células inmunes, patógenos y células propias. La mezcla de patógenos se ajusta a estadísticas epidemiológicas de cada enfermedad.
Event log (últimas decisiones)
t | célula | objetivo | señal ≥ θ | resultado
Mezcla de patógenos (escenario actual)
Ajusta el peso relativo de cada patógeno (se normaliza al reaplicar la mezcla).
Σ bacteria: · Σ virus:

Controles simulación


Usando curvas internas ECC (modelo didáctico sin conexión externa).



acercar/alejar la escena
Cámara auto-gira · Zoom con rueda · Ratón para inspeccionar · Cambia enfermedad y dataset · Barra espaciadora = Pausa/Reanudar
Algoritmo ECC – inmune + datasets clínicos + microbioma realista